01
Plataforma de evaluación territorial automatizada
Aplicación web para evaluación territorial y ambiental a partir de un área de interés dibujada por el usuario. El sistema consulta capas geoespaciales, cruza información territorial y genera reportes y mapas de forma automática, pensado para acelerar evaluaciones preliminares que hoy dependen de revisión manual capa por capa.
02
Gestión interna de solicitudes y equipos
Diseño y desarrollo de un sistema web para ordenar el ciclo completo de una solicitud interna, desde el ingreso hasta la entrega y revisión final. El proyecto está pensado para equipos que hoy coordinan trabajo entre correos, chats y planillas, y necesitaban una capa más clara de roles, estados, trazabilidad y seguimiento operativo.
03
Automatización de análisis geoespacial y reportes
Scripts y herramientas para procesamiento de capas, modelos de visibilidad, análisis territorial y generación de mapas de apoyo a informes ambientales. El trabajo cubre desde layouts automatizados hasta migración de flujos ArcPy hacia entornos abiertos, con énfasis en QA/QC y reproducibilidad operacional.
04
Dashboard de monitoreo ambiental IoT
Sistema de captura, almacenamiento y visualización de datos ambientales en tiempo real desde sensores de terreno. Integra telemetría vía ESP32, backend cloud y una interfaz web para revisar series, estado de equipos y continuidad operativa. Un caso concreto partió con material particulado, pero la arquitectura está pensada para ampliarse a otras variables ambientales.
05
Base de datos y equipo en terreno para monitoreo de Metharme lanata
Proyecto orientado a la administración de la base de datos espacial y a la coordinación de recursos para el monitoreo masivo de Metharme lanata, exigido por su condición de vulnerabilidad. El trabajo combinó ArcGIS Online y Python para consolidar observaciones de campo y transformarlas en informes automatizados, con trazabilidad entre terreno, revisión técnica y entrega final.
La estructura incorporó variables típicas de monitoreo de flora, como ubicación, presencia de individuos, estado fenológico, contexto topográfico, registros fotográficos y atributos necesarios para responder a exigencias normativas.
Además, se generaron modelos 3D y análisis espaciales sobre el microhábitat y la distribución de la especie, que permitieron identificar patrones consistentes en su comportamiento temporal, estacional y espacial, útiles para interpretar su desarrollo y planificar las campañas siguientes.
06
Análisis multitemporal de sistemas altoandinos
Análisis de series temporales con imágenes Sentinel-2, Landsat y otros insumos raster para seguir la evolución de vegetación, cuerpos de agua, nieve y humedad superficial en ambientes altoandinos. Este tipo de trabajo lo he aplicado a humedales, vegas y áreas de interés ambiental donde importa entender tendencias, estacionalidad y cambios multianuales con un método trazable.
07
Modelación de efecto sombra sobre vegas altoandinas
Análisis geoespacial para evaluar cómo distintos escenarios de crecimiento vertical de un depósito minero podían modificar la exposición solar de un conjunto de vegas altoandinas cercanas. El trabajo integró modelos digitales de elevación, geometría 3D, delimitación de vegetación sensible y simulación solar para medir duración y extensión de la sombra proyectada.
Comparé la condición natural del terreno con varios escenarios de crecimiento en fechas representativas del año. Para eso implementé en Python un modelo de trazado de rayos tipo DDA, acelerado con Numba, y procesé insumos ráster y vectoriales con GeoPandas, Rasterio, NumPy y Pandas. El método permitió cuantificar, escenario por escenario, cuánto y dónde cambiaba la sombra respecto de la condición base, distinguiendo el efecto por estación y por unidad de vega.
08
Evaluación de integridad ecológica de humedales
Análisis ecológico de humedales con foco en evaluar integridad ecológica, no solo presencia o delimitación. La base metodológica fue la Colorado EIA para humedales, adaptada a un flujo territorial que permite comparar cada unidad con una condición de referencia esperada para humedales del mismo tipo mediante un índice multimétrico.
El trabajo partió con la definición del Assessment Area de cada humedal y la integración de métricas de gabinete y terreno en una scorecard común. Uno de los ejes más relevantes fue el contexto de paisaje, evaluado en un entorno de 500 m para medir continuidad de cobertura natural, fragmentación e intensidad de usos antrópicos. A eso se sumó el análisis de buffer natural hasta 100 m, junto con variables internas de vegetación, hidrología, suelos, calidad de agua y superficie.
El resultado fue una matriz comparable y técnicamente defendible para clasificar la condición de cada humedal en escala A/B/C/D, equivalente a excelente, buena, regular o pobre. Más que una ficha descriptiva, el estudio permitió leer al mismo tiempo presión externa y condición interna, dejando claro qué humedales conservaban mejor integridad, cuáles estaban más condicionados por su entorno y en qué dimensiones convenía concentrar seguimiento, manejo o resguardo.
09
Priorización espacial de bofedales
Construcción de modelos de priorización para bofedales a partir de criterios vegetacionales, geomorfológicos, hidrológicos y espaciales. El objetivo de esta línea no fue solo mapear presencia, sino ordenar unidades según relevancia relativa y dejar explícitas las decisiones de ponderación detrás del resultado.
10
Modelación de riesgo sísmico y análisis probabilístico
Trabajo orientado a modelar eventos sísmicos desde una mirada estadística, estimando periodos de retorno y comportamiento probabilístico a partir de catálogos históricos. Este tipo de análisis me permitió moverme desde el SIG clásico hacia preguntas de incertidumbre, frecuencia y escenarios, donde la lectura territorial se cruza con modelación cuantitativa.
11
Consulta normativa y apoyo documental con IA
Prototipo orientado a consulta, síntesis y organización de normativa ambiental y antecedentes técnicos. Parte conectando servicios de la Biblioteca del Congreso con una interfaz de búsqueda estructurada, y explora IA generativa como apoyo a la lectura y resumen de documentos, siempre bajo revisión humana, sin pretender reemplazar el criterio técnico.