01Áreas de trabajo
Seis líneas que se cruzan en casi todos los proyectos: del procesamiento espacial al despliegue en producción.
IIngeniería geoespacial
Procesamiento de capas raster y vectoriales, modelos de elevación, cruces espaciales y pipelines reproducibles para estructurar diagnósticos territoriales con trazabilidad técnica.
IIConsultoría ambiental aplicada
Análisis para evaluación ambiental, paisaje, vegetación, cuerpos de agua, cuencas y componentes territoriales que necesitan pasar de información dispersa a argumentos técnicos claros.
IIIAutomatización geoespacial
Scripts, flujos de procesamiento y pequeñas plataformas para reducir trabajo manual, estandarizar entregables y convertir análisis repetitivos en procesos reproducibles.
IVEstadística y modelación
Análisis exploratorio, inferencia y modelación aplicados a problemas ambientales y territoriales donde no basta con mapear: también hay que estimar, comparar, priorizar o entender incertidumbre.
VData science, ML e IA
Modelamiento predictivo, clasificación de imágenes satelitales, series temporales de sensores remotos y NLP aplicado a normativa ambiental, con validación de datos y flujos reproducibles.
VICloud y data engineering
Backends serverless con GCP y Firebase, pipelines geoespaciales automatizados, bases espaciales con PostGIS y despliegue de aplicaciones web orientadas a monitoreo y reporte.