Sobre mí

Eduardo Gallardo
geógrafo e ingeniero geoespacial

Geógrafo de la Universidad de Chile. Trabajo con sensores remotos, estadística y procesamiento espacial aplicados a vegetación, agua, cuencas y riesgos naturales, con un criterio simple: el análisis tiene que servir para una decisión concreta.

En los últimos años pasé del análisis puntual a construir herramientas: pipelines reproducibles, backends cloud y productos web que reducen trabajo manual y dejan trazabilidad, desde scripts en Python y R hasta plataformas con Firebase y GCP.

eduardo@egallardo.cl · LinkedIn · Ver portafolio

Eduardo Gallardo, ingeniero geoespacial
Santiago, Chile · 7+ años de experiencia

01Trayectoria

Del análisis SIG clásico a I+D en soluciones geoespaciales, pasando por investigación, consultoría y plataformas.

Periodo Cargo Estado
2025 — hoy Ing. I+D Soluciones Geoespaciales · MyMA Actual
2024 — 2025 Especialista Territorio · MyMA Anterior
2022 — 2024 Especialista SIG · CEA Anterior
2020 — 2022 Analista SIG · COMTEC Chile Anterior
2019 — 2020 Asistente de investigación FONDECYT · Universidad de Chile Anterior

02Formación

Base en geografía, profundización en geomática, estadística y desarrollo.

Año Programa Tipo
2026 Curso Desarrollo Web · Frontend Masters Curso
2025 Diplomado en Estadística · Pontificia Universidad Católica de Chile Titulación
2024 Curso Data Science · Coderhouse Curso
2020 Diplomado en Geomática Aplicada · Universidad de Chile Titulación
2019 Geógrafo · Universidad de Chile Titulación

03Data science, ML e IA

Análisis cuantitativo y machine learning aplicado a datos ambientales y territoriales. El foco está en problemas concretos como series de sensores, imágenes satelitales y normativa, con validación de datos y flujos reproducibles en Python y R.

Métodos
Estadística aplicada, análisis multivariante, modelamiento predictivo, series temporales, inferencia
Aplicaciones
ML ambiental y territorial, clasificación de imágenes satelitales, NLP y minería de texto sobre normativa
Práctica
QA/QC de datos, flujos reproducibles, Python y R

04Cloud y data engineering

Diseño e implementación de backends cloud y arquitecturas serverless para integrar datos geoespaciales, sensores IoT y pipelines de análisis. Trabajo principalmente con el ecosistema Google Cloud y Firebase; AWS lo tengo en estudio, con familiaridad conceptual más que experiencia operativa profunda.

Plataformas
Google Cloud Platform, Firebase (Auth, Firestore, Storage), Supabase
Cómputo
Cloud Functions, Cloud Run, APIs, arquitecturas serverless
Datos
Pipelines geoespaciales, PostgreSQL / PostGIS, Nginx y despliegue
En estudio
AWS